Through its national and international interdisciplinary scientific and research activities, HECON promotes medical and technological innovation and its exploitation within education, the economy and the society.
The primary aim of HECON is to develop an integrated research and education strategy for health economics and health technology assessment, and in collaboration with the faculties and research centres of ÓU, initiating, planning, executing and supporting interdisciplinary research, innovation and fundraising activity in the field of medical-, engineering-, business- and economic sciences. Its key priority is to publish its research work in prestigious journals. Furthermore, HECON coordinates the activities at ÓU with the aim to perform state-of-the-art education and research in the field of health economics and health technology assessment. Our colleagues participate in talent management, offer PhD topics and supervision in Hungarian and English language, and help the preparation of PhD candidates for a successful scientific career.
HECON promotes the development and utilisation of innovative, value-based health technologies, helping scientific, economic and societal decision-making through the measurement, the development of measurement methods for, and evidence-based appraisal of their actual or predicted benefits. It develops its professional network with national and international players in the field of medical-, engineering-, business- and economic sciences as well as the healthcare sector, and contributes to the goals of Óbuda University by joint research activities, collaborative fundraising and representation in professional organisations.
Among others, the scientific activities of HECON comprise the following areas:
Analysis and synthesis of scientific evidence
Technology assessment of innovative health technologies (measuring and modelling health outcomes, costs, cost-effectiveness, budget-impact and societal impact)
Developing methods and instruments for the measurement of health, quality of life, health-related behaviours and attitudes
The University Research and Innovation Center (EKIK, http://ekik.uni-obuda.hu/) opened its labs in 2014, aiming to spread knowledge, serve innovation and put forward research and development at Óbuda University. The strategic goal of EKIK is also to support and leverage the research of graduate students, to create an ecosystem of science and innovation, where intelligent learning and organic research meet applied development.
EKIK has become a nationally as well as internationally recognized research and innovation center, which consists of topical knowledge centers, aiming to spearhead a focus domain within the research portfolio of the university. Currently, the following centers constitute the core of EKIK: Antal Bejczy Center for Intelligent Robotics (IROB, irob.uni-obuda.hu/), Bio-Tech Research Center (BioTech, http://biotech.uni-obuda.hu/en), Physiological Controls Research Center (PhysCon, http://physcon.uni-obuda.hu/?q=en/).
The Carpathian Basin Online Education Center (K-MOOC) operates as part of EKIK, which is closely connected in its name and purpose to the increasingly popular and widespread international Massive Open Online Courses (MOOC) system.
EKIK's research centers have special laboratories and a high-value and cutting edge equipment, highlights include the robot park at BARK: the da Vinci surgical robot system, humanoid robots, and state-of-the-art industrial robotic arms. EKIK has modern community student spaces for research and teaching.
A real research center has been established at the University of Óbuda, where prominent research in the fields of health informatics, sensing, data analysis, modeling and regulation, biotechnology is carried out. Our center participates in the European Union's ERC program and cooperates with leading companies in the Hungarian medical electronics industry. We maintain an intensive and wide-ranging relationship with the IEEE engineering organization, its organization in Hungary, the IEEE Hungary Section.
A 140 éves Ybl Miklós Építéstudományi Kar 2020. augusztus 1-jén csatlakozott az Óbudai Egyetemhez, oktatási profilját Építészmérnök BSc és Msc, Építőmérnök BSc képzéssel, Smart City, Tűzvédelmi és Építőmester szakmérnök posztgraduális képzésekkel gazdagítva.
A mérnöki szakma gyakorlásához szükséges a részterületeket áttekintő, a teljes tervezési folyamatot kreatívan szintetizáló képesség – melynek fejlesztése képzésünk fókuszában áll.
Építész-oktatásunkban kiemelkedő a műhely-jellegű módszer. A projektszemléletű program hazai szinten egyedülállóan szakít a kronologikus tudásátadással, felváltva azt a témakörök tematikus oktatásával.
Építőmérnök képzésünkön a hallgatók négy specializáció közül választhatnak. Az oktatást mérőtáborunkban és laborokban – így az országban egyedülálló tűzvédelmi laboratóriumban - végzett munka egészíti ki.
A Karon folyó kutatási munka az alkalmazott művészeti és mérnöki területekre, a szakmagyakorlásra fókuszál számos ipari és szakmai partnerrel együttműködve. Stratégiai kutatási irányok az „okos város” interdiszciplináris témaköre és az építés-informatika. Az eredményeket a nemzetközi fórumok mellett a kar Ybl Journal of Built Environment folyóirata publikálja.
A Tanulmányi Iroda az Egyetemen működő, támogató funkciót ellátó szervezeti egység, amely irodaigazgató vezetésével irányítja, koordinálja és felügyeli a hallgatói tanulmányi adminisztrációs és felvételi feladatokat ellátó tanulmányi osztályok munkatársainak ezirányú tevékenységét, a karokkal és az Egyetem más, illetékes szervezeti egységeivel, illetve az Oktatási Hivatallal és más illetékes állami szervekkel együttműködve.
A “Szoftvertervezés és -fejlesztés specializáció” fő célkitűzése az, hogy a hallgatók a mérnökinformatikus alapszak törzstárgyain túlmenően mélyebb ismereteket szerezhessenek a tágabb értelemben vett programozás területén. A specializáció számos, a programozáselméletben és a szoftverfejlesztés napi gyakorlatában szükséges témakört tárgyal, amelyek az egyetemi informatikus képzések során idő hiányában gyakran nem kerülnek kifejtésre kellő részletességgel.
Az egyik ilyen témakör a nagyvállalati szoftverfejlesztés gyakorlatának megismerése. Ez magában foglalja a napi gyakorlatban használt eszközök készségszintű megismerését (verziókezelő rendszerek, csapatmunkát támogató szoftverek, speciális projektkezelő és fejlesztői eszközök, stb.). De ugyanígy megjelennek a nagyvállalati szoftverfejlesztés elméleti hátterével kapcsolatos kérdések is (többszintű verziókezelés megismerése, nagy rendszerek architektúrái, tesztelési módszertanok, stb.).
A szakirány emellett nagy hangsúlyt fektet a programozás és az algoritmusok elméletével kapcsolatos ismeretek további elmélyítésére. Ennek egyik iránya a párhuzamos és adatpárhuzamos architektúrák hatékony programozása, illetve a programok elosztott rendszerekben történő implementálásának megértése. Ugyanígy megjelenik számos, a gyakorlatban jól használható, azonban a műszaki informatikus képzés törzstárgyaiban részleteiben nem tárgyalt optimalizálási és egyéb problémamegoldási módszer bemutatása (klasszikus eljárások, heurisztikák, bio-inspirált módszerek, adatredukciós módszerek, stb.).
A fentieken túlmenően a “Szoftvertervezés és -fejlesztés Intézet” számos kötelezően választható tárgyat gondoz, amelyek segítségével a hallgatók elmélyülhetnek a szoftverfejlesztés számukra érdekes további részterületeiben. Ezen tárgyak biztos alapokat nyújtanak a gépi tanulás, képfeldolgozás és a deklaratív nyelvek területén, de számos programozási nyelv és keretrendszer is szerepel a választható tárgyak listáján.
A “Szoftvertervezés és -fejlesztés Intézet” oktatási és kutatási portfóliója a tágabb értelemben vett szoftverfejlesztéshez kapcsolódik. Az intézet keretein belül működő „Szoftverfejlesztés és mesterséges intelligencia intézeti tanszék” fő profilja az algoritmusok tervezésétől azok konkrét programnyelvi implementációjáig terjed.
A tanszéket ennek megfelelően két szakcsoport alkotja. Az „Algoritmuselmélet és mesterséges intelligencia szakcsoport” kezeli a programozás elméleti hátterével kapcsolatos tárgyakat. Ezek között egyaránt megtalálhatók a különböző alapképzések nagylétszámú törzstárgyai, de ugyanígy a “Szoftvertervezés és -fejlesztés specializáció” elméleti háttérre fókuszáló tárgyai is. Miként a neve is tükrözi, a szakcsoport kiemelt hangsúllyal kezeli a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás területét. Ennek megfelelően számos tárgyat vezet és jelentős publikációs aktivitással bír az ágens alapú modellezés, neurális hálózatok gyakorlati alkalmazásai, valamint a gépi látás és képfeldolgozás területén.
Az így megtervezett algoritmusok implementációjával foglalkoznak a „Programozási nyelvek szakcsoport” oktatói. A mérnökinformatikus képzés alapvetően az általános célú C# nyelv ismeretére épít, de a hallgatók menet közben megismerkedhetnek számos, bizonyos részterületeken jobban használható programozási nyelvekkel és technológiákkal (Java, C++, deklaratív nyelvek, webes keretrendszerek, stb.).
Magyar
English